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配资平台口碑排行 全球首个重症医疗大模型“启元”问世,AI如何守护“生命最后防线”?

配资平台口碑排行 全球首个重症医疗大模型“启元”问世,AI如何守护“生命最后防线”?

人工智能在医疗领域的应用正在加速落地。12月14日,国产医疗器械龙头迈瑞医疗在北京发布全球首个重症医疗大模型——“启元重症大模型”。重症医学被视为“守护生命的最后一道防线”,迈瑞为什么选择落注重症医学这一垂直领域?人工智能在这道防线上扮演什么角色?

迈瑞医疗数智生态产品线总经理代巍巍发布产品

帮助医护人员5秒内回溯整合患者病情、基于患者数字画像预测趋势并提供建议、1分钟生成临床思维导向下的病历文档、提供准确率高达95%的重症知识查询结果……在发布会上,“启元”重症大模型向外界充分展现了自己的能力。

“第一代启元大模型主要能够让医护人员从体力劳动中解脱出来,真正走到患者身边,为患者提供更多的关怀和看护。与此同时,大模型还通过赋能诊疗,提升医疗均质化水平。”迈瑞医疗高级副总裁李新胜在现场表示,迈瑞对于启元大模型的定位是“做医生的AI助理”。

启元为何选择重症医学赛道?

自AI浪潮席卷全球以来,行业内对“AI+医疗”的探索步履不停。作为行业内率先布局AI的医疗器械企业之一,迈瑞医疗为何将大模型落地的前沿阵地选在重症医学科?

李新胜对此表示,启元大模型的问世,是基于迈瑞医疗长期以来对临床需求的深刻洞察。

在医院的众多科室中,重症监护室(ICU)的数据存在数据流量大、数据多元、对时效性要求苛刻等鲜明的特点,对医护人员的挑战非常大。由于重症监护室本就是多个科室的集合体,单一位重症病患身上,就可能连接着生命体征监测、呼吸机、ECMO等多种设备,不间断地产出各类生命体征数据,支持仪器参数,以及超声、CT等影像学数据,汇聚出海量复杂的数据流。更为棘手的是,ICU数据的不确定性显著,重症患者病情瞬息万变,前一刻稳定的指标,下一刻可能因感染爆发、器官功能急性衰退等因素陡然失控。

对于重症医生来说,不仅要有极高的专业素养,更要在极为有限的时间内处理如潮水般涌来的海量数据信息,进行精准定位、整合,作出诊疗决定。因此,重症监护室迫切需要智能化、高效能的数据管理与分析手段,辅助医护团队在与死神的赛跑中抢占先机。

作为全球领先的医疗器械及解决方案供应商,迈瑞医疗拥有国内同行业中最全的产品线,并完成了“设备+IT+AI”的智能医疗生态系统搭建。无论是在设备领域的布局深度、技术领先优势,还是全球布局的存量装机规模,都在持续为迈瑞增厚打造医疗场景大模型的能力。

迈瑞医疗高级副总裁李新胜

重症医疗大模型能做什么?

针对以上临床痛点,启元大模型将整理患者数据还原患者画像作为第一重输入,进而用重症医生的思维对画像进行深度分析,并将其作为第二重输入,然后再通过启元大模型本身的能力进行学习,从而实现了四大核心功能——病情问答、建议生成、病历撰写和重症知识查询。

活动上,迈瑞医疗数智生态产品线总经理代巍巍通过启元大模型,展示了ICU医生在人工智能辅助下的一天。

主任查房时,想了解医院昨晚收治的一位意识障碍患者的情况,启元经综合分析得出报告:这是由于脑出血导致的颅内高压,同时提示目前使用的镇静药物也可能造成意识障碍;接下来,主任医师想培养实习医生,启元提供了不同脑区受损的学习资料,还根据该患者个体化信息,进一步分析出他可能存在的脑区出血部位,提示医生完善影像学检查;接着,针对患者是否适合接受呼吸机的治疗,启元从海量数据中发现目前患者接受的呼吸支持是稳定的,但是护理记录中有一笔潮气量为0的记录是错误的,能识别“荒诞值”;在写病历环节,过去医生需要半小时完成,而通过启元,70%的病历可以1分钟一键生成,直接提升的效率超30倍。

临床模拟数据显示,启元大模型给出的建议与重症知识分析,准确率已高达95%,为边远地区医生或低年资医生,提供了显著高于平均水平的诊疗支持。

此外,启元大模型还有更多的可能性。代巍巍在演讲中提到:“大模型一定以解决临床的实际问题为自己的目标,所以启元从诞生那一刻开始,就让它扎根在临床,不断地去洞察临床的问题,去精准地识别出一个一个临床的痛点,所以我们现在已经推出了像查知识、问病情、给建议、写病历这样的功能,未来我们还会持续聚焦在重症诊疗这样一个领域,不断地去完善针对重症的综合征的个体化诊疗建议、重症质控、辅助科研等等方面的功能。”

迈瑞腾讯联手打造重症救治“智能助手”

“启元”问世的背后,是迈瑞和腾讯的强强联手。

据悉,启元重症大模型由迈瑞医疗与腾讯携手搭建,融合了双方在重症医学领域及大模型原生工具方向所积累的显著优势。

在重症大模型的基座选择方面,迈瑞医疗基于与腾讯近十年在AI领域合作探索的基础,优选腾讯全链路自研的混元大模型。该大模型整体参数量已达到万亿,Tokens数量超过7万亿,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。在此基础上,经过大量医学文本数据训练的医学大模型,涵盖285万医学实体、1250万医学关系,覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献,具备强大的理解和生成医学文本的能力,能够准确理解和回答医疗相关的问题,提供医学多轮对话、医学内容生成、AI辅助临床决策等多项能力。

在从通用大模型迈向重症垂直大模型的关键过程中,迈瑞医疗一方面通过多中心的临床合作,进行数据收集、清洗和标注,构建出了高质量的重症数据库,确保训练出的重症大模型能够提供准确的诊疗建议和符合临床规范的病历记录;另一方面,在临床专家指导和协助下不断补充和提炼重症专业知识库。依托于迈瑞医疗瑞智重症决策辅助系统,启元大模型中引入多模态数据,将不同形式的数据相互交织补充,从多个维度全面地反映患者的状况,更是纳入了经临床思维深度整合提炼后形成的病人病情状态变化信息,为大模型提供极具深度与洞察力的决策依据。

此外,迈瑞医疗和腾讯还通过与临床实践交互,逐步塑造大模型的重症思维。在实际应用过程中,建立高效的反馈机制,鼓励医护人员对大模型的输出结果进行评估与及时反馈,强化临床逻辑推理能力,逐渐形成符合重症临床逻辑与实际需求的思维模式,显著减少了因数据偏差或不完整而引发幻觉的可能性。

值得注意的是,为了适应医院的本地化部署需求,迈瑞医疗通过模型量化、蒸馏和压缩技术,实现了大模型的“瘦身”落地,使其在不需要太多计算资源的情况下也能高效运行,同时保障了数据的隐私安全,可无缝嵌入日常诊疗流程,真正成为重症救治的“智能助手”。

浙大医院蔡洪流在活动现场分享了对于医疗数智化的感悟,“此前,浙大医院已做到将ICU的监护仪、呼吸机等床边的监测治疗设备全部数据打通,还将床边所有信息系统和医院整个信息系统相连,从而得以形成重症病人的完整画像。迈瑞启元大模型加入后,在原来的基础上又增加了提供建议、个性化查询等功能,帮助医护人员减少繁琐工作的压力,进一步提升了诊疗效率。”同时,他也强调了数据安全的重要性,“人工智能是一个助手,是一个辅助工具,而不能代替临床。”

南方+记者 严慧芳配资平台口碑排行



 

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